Datastrategi og -analyse

Solution_Strategy&Design_DataStrategy&Analytics

Datastrategi og -analyse

Udnyttelse og forståelse af virksomhedsdata er de afgørende faktorer, der driver fremtidig succes.

Ved at udvide dataene med AI og dataanalyse skabes langsigtet værdi, der muliggør informerede beslutninger og leder til succes.

Hos JAKALA giver vi vores klienter mulighed for at omfavne en datadrevet kultur ved at yde omfattende støtte til design og levering af en robust datastrategi og -arkitektur og analytisk køreplan.

Desuden udvider vi vores klienters dataøkosystem med en unik dataportefølje, produceret af vores interne datafabrik med mere end 800 attributter og indikatorer for nøgletal.

Vores tilgang

Data er den nye olie. Desværre forbliver dette blot en sætning, hvis vi ikke forstår, at det at blive en datadrevet virksomhed først kræver en organisatorisk transformation.

Hos JAKALA forsøger vi at revidere, hvordan berøringspunkter på konsistent vis bliver til datapunkter, og hvordan vi kan integrere forskellige kilder og systemer for gradvist at aktivere nye use cases, der kan frigøre værdi i salgs- og marketingsfæren.

Datakvalitet er nøglen til at sikre værdifuld indsigtsgenerering og handlingsrettet information. Derfor har vi investeret i proprietære datanormaliserings- og deduplikeringsrutiner for at accelerere datarensningen.

Identificering og køb af anden- og tredjepartsdata bliver afgørende for at berige vores dataarv og bedre kunne projicere vores vækstplaner.

Vi er født datadrevne, og vores mission er at udvikle, styrke, lede og styre beslutninger baseret på fakta og indsigter for vores klienter i deres daglige aktiviteter, ikke kun i slideshows.

01

Datastrategi

Vores tech-agnostiske team af eksperter reviderer, hvordan de enkelte berøringspunkter genererer data og det relative integrationsniveau, og fremhæver missede muligheder og huller i forhold til sammenlignelige benchmarks i branchen med formålet at forbedre vores klienters datacentrering og designe en progressiv køreplan for deres analytiske udvikling.
02

Datastyring

Vi designer, hvordan data logisk og fysisk vil flyde mellem de forskellige systemer, dataintegrering og kvalitetsprocedurer, samtykkestyring og juridisk sporbarhed af personoplysninger, og en anvendelig evolutionær arkitektur.
03

Udvidelse af data

Vi forbedrer eksisterende data ved at anvende flere teknikker til at øge datasættets mangfoldighed med henblik på at forbedre maskinlæringens forudsigelser og analysepræcision.
04

Data Lab

Med mere end to årtiers erfaring bag os specialiserer vores engagerede team sig i at skabe unikke geografiske datasæt. Disse sæt tilbyder ekstraordinær detaljeringsgrad for nøglemarkeder sammen med omfattende dataindsamling, der spænder over tusindvis af lokaliteter. Vores datasæt tilbyder en rig blanding af indsigter, understøttet af over 800 geografiske attributter, som løbende opdateres for at følge med i ændringer i både nat- og dagbefolkninger (mobilitetsdata), sociodemografi, persona-baserede psykografiske profiler, købekraft og velstandsindikatorer. Vores omfattende portefølje af dataattributter dækker også de afgørende områder inden for finansiel og miljømæssig risikovurdering samt potentielle muligheder segmenteret på tværs af forskellige B2B-industrier. Derudover tilbyder vi skræddersyet support i udviklingen af specialdesignede indikatorer for at hjælpe med at kvantificere tilstedeværelsen af specifikke B2C- eller B2B-målgrupper, tilpasset de unikke krav for hver virksomhed. Ved at gøre dette sikrer vi, at vores data ikke kun er omfattende, men også anvendelige og afgørende for at fremme forretningsbeslutninger.
05

Data-sourcing og -berigelse

Vi eftersøger og udvælger de bedste anden- og tredjepartsdata og integrerer dem i informationsarven i vores klients virksomhed for at forbedre kvaliteten af beslutningstagningen.