En la era digital actual, donde la privacidad de los datos se ha convertido en una preocupación central para los consumidores y los reguladores, las empresas se enfrentan a un desafío sin precedentes: cómo recopilar y activar datos de manera efectiva en un entorno cookieless. La desaparición gradual de las cookies de terceros plantea un cambio de paradigma en la forma en que las empresas recopilan, gestionan y utilizan los datos de los usuarios para mejorar la experiencia del cliente (CX) y optimizar sus estrategias de marketing. La transición hacia la era cookieless presenta desafíos significativos, pero también oportunidades para las empresas que están dispuestas a adaptarse y evolucionar. Adoptar un enfoque integral que combine analítica avanzada, CX centrada en el cliente y prácticas de privacidad sólidas será fundamental para activar datos de manera efectiva en este nuevo contextoy construir relaciones sólidas y de confianza con los clientes en el futuro digital.
Además, en la era postcookies, apostar por sistemas tecnológicos que impulsen la generación de valor a través de los datos, la personalización y la experiencia del cliente se vuelve fundamental para el éxito empresarial. Estas herramientas no solo permiten a las empresas comprender mejor a sus clientes y ofrecerles experiencias más relevantes, sino que también les ayudan a mantener la competitividad en un entorno digital en constante evolución. La capacidad de adaptarse a esta nueva realidad tecnológica será clave para diferenciarse y mantener la relevancia en el mercado actual.
En este sentido JAKALA, multinacional de MarTech que impulsa la transformación digital con tecnología y análisis de datos desvela las estrategias clave para activar datos de manera efectiva en este nuevo contexto:
- Enfoque en datos de primera parte: Con el declive de las cookies de terceros, los datos de primera parte se vuelven más valiosos que nunca. Las empresas deben centrarse en la recopilación y gestión de datos directamente obtenidos de sus propios clientes a través de interacciones en sus plataformas digitales y canales de comunicación. Esto implica implementar formas creativas de capturar datos de clientes, como registros de cuentas, formularios de contacto y preferencias de usuario.
- Implementación de tecnologías de identificación alternativas: A medida que las cookies pierden relevancia, es esencial explorar nuevas tecnologías de identificación que permitan seguir rastreando y segmentando a los usuarios de manera efectiva. Esto incluye soluciones como el fingerprinting, la identificación basada en el correo electrónico y las tecnologías de identificación sin cookies que utilizan datos agregados y anonimizados para mantener la privacidad del usuario.
- Personalización basada en contexto: En lugar de depender exclusivamente de los datos de navegación individual, las empresas pueden adoptar un enfoque más orientado al contexto para la personalización. Esto implica analizar el comportamiento y las preferencias de los usuarios en función del contexto de su interacción actual, como la ubicación, el dispositivo utilizado o la etapa del ciclo de vida del cliente. Al comprender el contexto, las empresas pueden ofrecer experiencias más relevantes y personalizadas sin comprometer la privacidad del usuario.
- Análisis predictivo y modelado de datos: La analítica avanzada juega un papel crucial en la activación efectiva de datos en la era cookieless. Mediante el uso de técnicas de análisis predictivo y modelado de datos, las empresas pueden identificar patrones de comportamiento, predecir preferencias futuras y segmentar a los usuarios de manera más precisa sin depender de cookies de terceros. Esto permite una personalización más efectiva y una mejora continua de la CX.
- IA y automatización: El uso de herramientas como la IA o la automatización en esta transición hacia la era cookieless no puede ser subestimada. Estas herramientas permiten a las empresas procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, identificar patrones de comportamiento y preferencias de los usuarios, y automatizar procesos de personalización y segmentación sin depender exclusivamente de las cookies de terceros. Al aprovechar la IA y la automatización, las empresas pueden mejorar la precisión de sus análisis, optimizar la experiencia del cliente y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos en este nuevo contexto digital.
- Transparencia y consentimiento: La confianza del cliente es fundamental en la era cookieless. Las empresas deben priorizar la transparencia en la recopilación y el uso de datos, así como obtener un consentimiento claro y explícito de los usuarios antes de recopilar cualquier información personal. Esto implica proporcionar opciones claras y fáciles de entender sobre cómo se utilizan los datos y permitir a los usuarios controlar sus preferencias de privacidad.
La era cookieless representa un desafío y una oportunidad para las empresas en el ámbito digital. En Jakala, comprendemos la importancia de adaptarnos a este nuevo escenario y estamos comprometidos en ofrecer soluciones innovadoras que permitan a nuestros clientes navegar con éxito en este entorno cambiante. Creemos que es fundamental adoptar un enfoque proactivo y centrado en el usuario para mantener la relevancia y la eficacia en nuestras estrategias de datos y CX
Afirma Luis Ferrándiz, Presidente de JAKALA Iberia y Latam.
Publicado en EL MUNDO FINANCIERO
.png?width=972&height=1286&name=MicrosoftTeams-image%20(72).png)
.png?width=600&height=793&name=WEB%20PORTRAIT%20(70).png)
.png?width=600&height=793&name=WEB%20PORTRAIT%20(59).png)
.png?width=600&height=793&name=WEB%20PORTRAIT%20(56).png)
.png?width=600&height=793&name=WEB%20PORTRAIT%20(52).png)